UITruthのターゲットとユースケース：業種別に見る「AIでの見え方」の活かし方

そもそも、どんな人に向いているか

UITruthは、次のような立場の方に向いています。

• 自社やサービスの名前で、AIにどう紹介されているか気になる方
• 競合と比べて、自社の露出がどうなっているか知りたい方
• 感覚ではなく、事実の記録をもとに打ち手を考えたい方

規模でいえば、専任のマーケティング部門がなくても使えるように設計しています。担当の方がひとりで、片手間でも回せる範囲を意識しています。

対象も、会社やお店に限りません。自治体や地域、団体、個人やクリエイターの名前でも、AIの答えのなかでの扱われ方を同じように測れます。指名検索や地域検索のような聞かれ方にも対応します。

中小企業のマーケティング・広報

まず確かめたいのは、自社の基本的な見え方です。「（業種）でおすすめは？」「（自社名）ってどんな会社？」とAIに聞かれたときに、自社が出てくるか、どんなふうに紹介されるか。

広報の方であれば、AIが自社をどう説明しているかが気になるはずです。古い情報のまま紹介されていたり、事業内容が実態とずれて伝わっていたりすると、それは静かなブランド毀損です。定期的に回答を確認しておくと、そうしたずれに気づけます。

マーケティングの方なら、競合とのシェアオブボイス（言及量の割合）が使えます。「業界のおすすめ」を聞いたときに、自社と競合がそれぞれどれだけ登場するか。この割合を追うことで、自社の存在感の変化が数字で見えます。

SaaS・ITサービス

SaaSは、購入前に必ず比較検討される商材です。そして今、その比較を人ではなくAIに任せる人が増えています。「（カテゴリ）のおすすめツールは？」という質問への答えに、自社が入っているかどうかは、そのまま候補入りできるかどうかに直結します。

UITruthでは、こうした比較質問をいくつも登録して、自社がどの質問で選ばれ、どの質問で漏れるかを見られます。あわせて、AIがどの情報源（レビューサイト、比較記事、公式サイトなど）を引用しているかもわかるので、「どこに情報を置けば拾われやすいか」の手がかりになります。

EC・小売

ECでは、商品と価格の出方が重要です。UITruthは、AIの回答に登場した商品名とその価格まで取り込めます（Proプラン）。

「（用途）に合う（商品カテゴリ）を教えて」と聞かれたときに、自社の商品が候補に上がるか。競合商品と並べられたときに、価格や特徴がどう紹介されるか。ここを追えると、商品ページの情報の見せ方を見直すきっかけになります。

実店舗・地域ビジネス

飲食店、クリニック、美容室、士業の事務所など、地域で選ばれるビジネスには、ローカルの出方という切り口があります。

「（地名）でおすすめの（業種）は？」という質問に、AIはお店や事務所の一覧を返すことがあります。UITruthは、この地名つきの質問で出てくる一覧を取り込めるので、自社が地域の候補に入っているかを確認できます。地図アプリの検索とはまた別の土俵として、押さえておく価値があります。

士業（社労士・税理士・行政書士など）

士業は、まさにAI検索の影響を受けやすい領域です。「（地域）で（相談内容）に強い（士業）を探して」といった質問が、これから増えていきます。

事務所名や、対応分野（労務、相続、助成金など）で、AIにどう紹介されているか。競合の事務所がどう出ているか。ここを定点で見ておくと、Webサイトやプロフィールの書き方を、AIに拾われやすい形へ整える判断ができます。

広告代理店・支援会社

クライアントを複数抱える代理店や支援会社にとって、UITruthはクライアントの「AIでの見え方」を事実として記録できる道具です。

複数ブランドの並行モニタリング（Pro以上）を使えば、担当する複数のクライアントについて、AIでの見え方を一元的に追えます。「今月はAIの回答での言及がこう変わりました」と、感覚ではなく記録をもとに状況を共有できます。大量に運用する場合はAgencyの実行枠が向いています。

請求書払いや年間契約、代理店・複数店舗でのご利用、他ツールからの移行などのご相談は、support@uitruth.app までお問い合わせください。

共通する使い方の型

業種は違っても、うまくいく使い方には共通の型があります。

1. お客様がAIに聞きそうな質問を、いくつか登録する
2. 自社と、比べたい競合のブランドを登録する
3. 定期的に実行して、言及・引用元・競合との差を記録する
4. 記録をもとに、Webサイトや情報の置き方を見直す

この4つを回すだけで、「なんとなく不安」が「事実にもとづく打ち手」に変わっていきます。

まずは自社の質問で試してみてください

自社の業種でどう見えるかは、実際に測るのが一番早いです。あなたの業種では、お客様はAIにどんな質問をするでしょうか。まずはその一文から始められます。